Методы и системы искусственного интеллекта в организациях химической отрасли
Тематический план
-
-
Форум
-
Здесь можно задавать вопросы по данной дисциплине
-
Краткий исторический очерк развития методов искусственного интеллекта, основанных на знаниях.
Понятие и классификация экспертных систем. Типовая структура и пользователи экспертной системы.
Этапы и средства разработки экспертных систем
-
-
Требования к представлению знаний в экспертных системах
Классификация моделей представления знаний
Методы сбора экспертных знаний и обработки экспертных оценок в процессе группового принятия решений
Требования к экспертам
Стратегии получения знаний. Структурирование знаний
-
-
Исчисление высказываний и предикатов.
Примеры разработки логических моделей смены состояний химико-технологической системы
-
-
Семинар 1. Логические модели в системах, основанных на знаниях (смены состояний в аппаратах периодического действия, химико-технологических системах)»
-
Семантические сети, нечеткие сети Петри, онтологии.
Примеры разработки семантических сетей и онтологий
-
Семинар 2. Сетевые структурно-лингвистические модели представления знаний о технологических процессах и типовом оборудовании химических производств
-
-
Гиперссылка
-
-
-
Понятие и классификация фреймов.
Способы представления.
Примеры разработки моделей представления знаний на основе фреймов для представления знаний о технологических процессах и типовом оборудовании химических производств
-
-
Семинар 3. Фреймовые модели представления знаний о технологических процессах и типовом оборудовании химических производств
-
-
Продукционные правила, модели и системы представления знаний.
Алгоритм формирования рабочего набора продукционных правил, проверка на противоречивость и избыточность.
Стратегии управления выводом.
Примеры разработки продукционных моделей представления знаний
-
-
Семинар 4. Продукционные модели представления знаний для принятия решений по управлению технологическими процессами в заданном технологическим регламентом, предаварийном и аварийном режимах
-
Модели представления знаний: продукционные. Составить систему продукционных правил и записать продукционную модель представления знаний
-
-
-
Включает 20 вопросов, каждый из которых оценивается в 5 баллов. Максимальная оценка за тест - 100 баллов.
Минимальное количество баллов, которое нужно набрать для зачета по дисциплине, равно 50.
Время на выполнение теста - 1 ч.
-