Использование пакета MATLAB для решения математических задач

  • Аппроксимация экспериментальных данных кривыми, регрессия, подбор параметров уравнений кривых – Curve Fitting Tool (инструмент настройки кривой);
  • Полиномиальная аппроксимация – Spline Toolbox (инструмент сплайн-аппроксимации);
  • Функции и графические интерфейсы для анализа и моделирования данных, а также разработки статистических алгоритмов – Statistics Toolbox (инструмент статистической разработки);
  • Методы линейного программирования и оптимизации – Optimization Toolbox (инструмент оптимизации);
  • Пакет моделирования для решения систем нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных.

 

Пакет расширения Optimization Toolbox реализует проверенные алгоритмы оптимизации - как общего назначения, так и для задач большой размерности. Дополнительные функции реализуют решение задач линейного программирования, квадратичного программирования, нелинейной оптимизации по минимуму квадратичного отклонения, а также решения нелинейных уравнений. Решатель задач двоичного целочисленного программирования [1].

Statistics Toolbox предлагает широкий спектр инструментов для статистических вычислений. Основные возможности включают: регрессионный анализ и диагностика с выбором переменной, нелинейное моделирование, моделирование вероятностей и оценка параметров, анализ чувствительности с использованием генератора случайных чисел, управление статистическими процессами и планирование эксперимента. Пакет включает 20 различных распределений вероятностей, включая  T, F и Хи-квадрат.

Simulink – интерактивная среда для моделирования динамических систем (линейные, нелинейные; дискретные, непрерывные; одномерные, многомерные).

Особенности Simulink [1]:

  1. Модель строится перетягиванием и коммутацией блоков
  2. Существует дополнительное расширение: BlockSets

Возможности Simulink:

  1. Моделирование аэродинамики, гидродинамики, процессов, аппаратов, установок
  2. Генерация и обработка сигналов