4.4 Использование пакета MATLAB для решения математических задач
Использование пакета MATLAB для решения математических задач
- Аппроксимация экспериментальных данных кривыми, регрессия, подбор параметров уравнений кривых – Curve Fitting Tool (инструмент настройки кривой);
- Полиномиальная аппроксимация – Spline Toolbox (инструмент сплайн-аппроксимации);
- Функции и графические интерфейсы для анализа и моделирования данных, а также разработки статистических алгоритмов – Statistics Toolbox (инструмент статистической разработки);
- Методы линейного программирования и оптимизации – Optimization Toolbox (инструмент оптимизации);
- Пакет моделирования для решения систем нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных.
Пакет расширения Optimization Toolbox реализует проверенные алгоритмы оптимизации - как общего назначения, так и для задач большой размерности. Дополнительные функции реализуют решение задач линейного программирования, квадратичного программирования, нелинейной оптимизации по минимуму квадратичного отклонения, а также решения нелинейных уравнений. Решатель задач двоичного целочисленного программирования [1].
Statistics Toolbox предлагает широкий спектр инструментов для статистических вычислений. Основные возможности включают: регрессионный анализ и диагностика с выбором переменной, нелинейное моделирование, моделирование вероятностей и оценка параметров, анализ чувствительности с использованием генератора случайных чисел, управление статистическими процессами и планирование эксперимента. Пакет включает 20 различных распределений вероятностей, включая T, F и Хи-квадрат.
Simulink – интерактивная среда для моделирования динамических систем (линейные, нелинейные; дискретные, непрерывные; одномерные, многомерные).
Особенности Simulink [1]:
- Модель строится перетягиванием и коммутацией блоков
- Существует дополнительное расширение: BlockSets
Возможности Simulink:
- Моделирование аэродинамики, гидродинамики, процессов, аппаратов, установок
- Генерация и обработка сигналов