Язык R

Язык R (для статистической обработки данных).

Преимущество языкового подходы по сравнению с пакетами прикладных программ – в возможности по шагам контролировать процесс обработки данных, что повышает уверенность в корректности результатов [1].

Будем использовать оболочку RStudio.

str(object)

  • library(package) – подключить пакет package
  • save(file,…) – сохраняет указанные объекты в двоичном XDR-формате, который не зависит от платформы
  • load() – загружает данные, сохранённые ранее с помощью команды save()
  • read.table – считывает таблицу данных и создаёт по ним data.frame
  • write.table

csv – формат для хранения данных.

  • read.csv – считывает csv-фаил
  • read.delim
  • save.image
  • cat(…,file=,sep=)
  • sink(file)

Создание объектов [1]:

  • from:to – генерирует последовательность чисел от from до to с шагом 1, например “1:3”

frame – набор данных

  • c(…)
  • seq(from,to,by=)
  • seq(from,to,len=)
  • rep(x,times)
  • list(…)
  • data.frame(…)
  • array(data,dims)
  • matrix(data,nrow=,ncol=,byrow=)
  • factor(x,levels=)

Работа с переменными.

  • nrow(x) – число строк x
  • ncol(x) – число столбцов x
  • class(x) –класс объекта x
  • unclass(x) – удаляет атрибут класса у объекта x
  • attr(x,which) –атрибут which объекта x
  • attributes(obj) – список атрибутов объекта obj

Манипуляция данными [1]:

match; witch –возвращается сам элемент, а не его индекс.

Математика:

  • min(x), max(x)
  • pmin(x,y), pmax(x,y) –возвращает вектор с минимальными (максимальными) для каждой пары x[i], y[i]
  • mean(x) – среднее арифметическое значение
  • diff

Матрицы:

тринарный оператор – состоит из 3 символов.

  • %*% - матричное умножение
  • t(x) – транспонированная матрица

Обработка данных:

  • apply(x,INDEX,FUN=) –
  • merge(a,b)
  • lapply(x,FUN)
  • aggregate(x,by,FUN)

Строки:

  • sprintf(fmt,…) – форматирование текста в C-style
  • paste(…)
  • strsplit(x,split)
  • tolower(x) –привести строку к нижнему регистру
  • toupper(x) – привести строку к верхнему регистру
  • match(x,table)
  • pmatch(x,table)
  • nchar(x) – возвращает количество знаков в строке x

Рисование графиков:

  • plot.ts(x), ts.plot(x)

Оптимизация и подбор параметров:

  • optim(par,fn,method=)
  • nlm(f,p)
  • lm(formula,family=)
  • nls(formula)
  • approx(x,y)

Статистика:

  • cor(x,y) – корреляция между x и y

Программирование [1]:

Работа с функциями:

  • function(arglist){expr} –создание пользовательских функций
  • return(value) – возвращение значения
  • do.call(funname,args) –вызывает функцию по имени

Условные операторы:

  • if(cond)expr
  • if(cond)cons.expr else alt.expr
  • ifelse(test,yes, no)

Циклы:

  • for(var in seq)expr
  • while(cond)expr
  • repeat expr
  • break –остановка цикла

Для того, что бы разработать приложение с графическим интерфейсом используется [1]:

  1. guide (функция)

далее с помощью стандартных кнопок разрабатывается интерфейс приложения. (создаётся только 1 окно, для других окон используется отдельный фаил)

H=open(‘integral.fig’)

  1. function btn_method_Callback(src,lvt,handles)

.

.

.

set(handles_method.NAME,’value’,1)

str=num2str(1,16) – число в строку

str2num – строку в число