Методы искусственного интеллекта в управлении химическими производствами
Тематический план
-
Лабораторная работа 1. Решение задач прогнозирования и распознавания образов с использованием современных программных средств нейросетевого моделирования (Deductor Studio Academic)
Решение задач прогнозирования и распознавания образов с использованием современных программных средств нейросетевого моделирования (Deductor Studio Academic)
-
Открыто с: Понедельник, 13 ноября 2023, 00:00Срок сдачи: Понедельник, 27 ноября 2023, 14:00
-
Гиперссылка
-
Папка
-
Открыто с: Пятница, 29 октября 2021, 00:00Срок сдачи: Понедельник, 8 ноября 2021, 09:00
-
Лабораторная работа 2. Разработка и моделирование в среде MatLab (ППП Neural Network Toolbox и Simulink) автоматических систем регулирования с использованием нейронных сетей прямого распространения
-
Открыто с: Понедельник, 4 декабря 2023, 00:00Срок сдачи: Четверг, 14 декабря 2023, 23:59
-
-
-
Решение типовых задач определения основных свойств нечётких множеств (носителей, точек перехода, срезов, высот) и выполнения операций над нечёткими множествами (объединения, пересечения, алгебраических произведения и суммы, дополнения, концентрации и растяжения).
-
ЗаданиеОткрыто с: Пятница, 29 октября 2021, 18:00Срок сдачи: Пятница, 29 октября 2021, 21:15
-
Контрольная работа № 3. Решение типовых задач расчёта управляющего воздействия в нечётком регуляторе с использованием различных методов дефаззификации управляющего воздействия (левого, правого и среднего максимумов, центра тяжести, модифицированным методом центра тяжести).
-
ЗаданиеОткрыто с: Понедельник, 1 ноября 2021, 18:00Срок сдачи: Понедельник, 1 ноября 2021, 21:15
Контрольные загружаем одним файлом в PDF
-
-
Лабораторная работа 3. Синтез и моделирование работы автоматических систем регулирования в задачах управления химико-технологическими процессами на основе нечётких регуляторов
-
Страница
-
Страница
-
Страница
-
Файл
-
Файл
-
Файл
-
Файл
-
Файл
-
Открыто с: Четверг, 26 октября 2023, 00:00Срок сдачи: Понедельник, 6 ноября 2023, 13:45
-
Модуль 3. Использование искусственных нейронных сетей (ИНС) для решения задач распознавания образов, прогнозирования и управления в химической технологии
-